Отчет Predictability Chart

Обзор

Predictability Chart (Диаграмма предсказуемости) - это метрика, предложенная Kanban University для измерения стабильности и предсказуемости потока работы команды. Этот отчет помогает оценить, насколько надежно команда может прогнозировать время выполнения задач.

Построение Predictability Chart

1. Сбор данных

• Собираются данные о lead time или cycle time для каждой задачи за определенный период.
• Важно обеспечить точность данных и охват достаточного промежутка времени для статистической значимости.

2. Расчет процентилей

• 50-й процентиль (медиана): Значение времени, ниже которого выполняется 50% задач.
• 98-й процентиль: Значение времени, ниже которого выполняется 98% задач.

3. Вычисление отношения 98% / 50%

• Отношение = 98-й процентиль / 50-й процентиль
• Это отношение показывает степень вариативности в процессе. Меньшее значение означает более предсказуемый процесс.

4. Построение графика

• Ось X: Временная шкала (дни, недели или месяцы)
• Ось Y: Рассчитанное отношение 98% / 50% за каждый период
• Точки на графике соединяются линией для визуализации трендов

Структура диаграммы

[Изображение Predictability Chart]

На диаграмме представлена линия, показывающая изменение отношения 98% / 50% во времени. Значения на графике отражают степень предсказуемости процесса.

Интерпретация значений

• Значение близкое к 1: Указывает на высокую предсказуемость и низкую вариативность процесса.
• Значения от 1 до 2: Считаются очень хорошими показателями.
• Значения от 2 до 3: Указывают на умеренную предсказуемость.
• Значения выше 3: Сигнализируют о низкой предсказуемости и высокой вариативности в процессе.

Анализ трендов

• Снижение отношения со временем: Указывает на улучшение процессов и повышение стабильности.
• Увеличение отношения: Может сигнализировать о возможных проблемах или изменениях в процессе, требующих внимания.
• Стабильная линия: Говорит о неизменном, но не улучшающемся процессе.

Настройка отчета

Под диаграммой расположены элементы управления:

1. Resolution: Выбор временного интервала (день, неделя, месяц).
2. Select Swimlanes: Фильтрация по конкретным свимлейнам.
3. Select Columns: Выбор колонок для анализа.
4. Filtering Mode: Выбор режима фильтрации (Activity/Columns).
5. Completion Columns: Выбор колонок завершения (для режима Columns).

Практические советы по использованию

1. Регулярный мониторинг: Обновляйте и анализируйте график регулярно для своевременного обнаружения отклонений.

2. Поиск причин вариативности: При высоком отношении анализируйте задачи с длительным временем выполнения для выявления причин задержек.

3. Внедрение улучшений: Используйте полученные данные для оптимизации процессов, устранения узких мест и повышения эффективности.

4. Комплексный анализ: Рассматривайте Predictability Chart в сочетании с другими метриками, такими как Cycle Time и Throughput, для полноценного анализа.

5. Учет контекста: Принимайте во внимание специфику проекта и команды при интерпретации значений.

Ограничения метрики

• Не учитывает размер или сложность задач.
• Может быть чувствительна к выбросам, особенно при небольшом количестве задач.
• Не отражает причины изменения предсказуемости.

Заключение

Predictability Chart - ценный инструмент для оценки стабильности и предсказуемости процесса разработки. Регулярный анализ этой метрики поможет вам выявлять области для улучшения, оптимизировать рабочие процессы и повышать эффективность команды.